Cypher 查询语言的增删改查

2022-05-28 约 1458 字预计阅读 3 分钟

主要学习资源有：

Neo4j Cypher Refcard：Cypher 速记卡
Getting Started with Neo4j - Developer Guides：开发者入门文档合集

关键字

要想在 Neo4j 中增删改查，有几个关键字需要整明白。

MATCH¹：类似SELECT，查询存在的节点、边、标签、属性、模式等。
RETURN²：指定从查询语句中返回的结果，可以返回节点、边、属性、模式等。要想返回，你需要在 MATCH 子句中使用变量。
AS：对返回的变量赋予别名。
CREATE³：类似INSERT，插入节点、边、模式。盲插，无论存不存在，可能造成重复插入。
SET⁴：修改节点或边的属性，可增、删、改。可添加日期时间类型⁵的数据。第一次设置则为添加，第二/n次设置则为修改，设置为 null 则是删除属性（也可以用 REMOVE ⁶删除特定属性）。
DELETE⁷：删除节点、边。删除边需要先找到这条边。删除没有边连接的节点需要先找到这个节点。删除有边连接的节点，你可以分成两个步骤先删除边然后删除节点，也可以使用 DETACH DELETE 删除所有与节点相连的边之后删除节点。
MERGE⁸：先查找再操作，如果没有则添加。如果此次操作是新建ON CREATE⁹，如果此次操作是匹配 ON MATCH。

增

// 添加一个类型为 Person 的节点，并用 friend 引用，然后返回结果
CREATE (friend:Person {name: 'Mark'})
RETURN friend

// 找到两个节点，并为它俩添加一条边
MATCH (jennifer:Person {name: 'Jennifer'})
MATCH (mark:Person {name: 'Mark'})
CREATE (jennifer)-[rel:IS_FRIENDS_WITH]->(mark)

// 创建两个节点，并为这两个节点连接一条边。这会重复添加！
CREATE (j:Person {name: 'Jennifer'})-[rel:IS_FRIENDS_WITH]->(m:Person {name: 'Mark'})

// 找到一个节点，并添加一条属性，使用变量 p 引用这个节点，然后返回结果。重复使用该语句会更新属性，而不是重复添加。
MATCH (p:Person {name: 'Jennifer'})
SET p.birthdate = date('1980-01-01')  // 这里使用了 date 函数
RETURN p

删

// 找到一条边，并删除这条边
MATCH (j:Person {name: 'Jennifer'})-[r:IS_FRIENDS_WITH]->(m:Person {name: 'Mark'})
DELETE r

// 删除一个节点，这个节点没有任何边与之相联
MATCH (m:Person {name: 'Mark'})
DELETE m

// 找到一个节点，并删除这个节点及其所有边
MATCH (m:Person {name: 'Mark'})
DETACH DELETE m

//delete property using REMOVE keyword
MATCH (n:Person {name: 'Jennifer'})
REMOVE n.birthdate

//delete property with SET to null value
MATCH (n:Person {name: 'Jennifer'})
SET n.birthdate = null

图数据库的属性的删除中，有一种方法是 SET n.birthdate = null，为什么这么做行？我们知道关系型数据库中这样做是把该字段的值置为 null ，而图数据库呢？图数据库只存储对数据有意义的属性和值，这意味着节点和边可有不同类型和不同数量的属性¹⁰。

改

// 找到一条边，并用变量 rel 引用，然后修改 rel 边的属性，最后返回这条边（只会显示属性），如果要显示节点，则需要返回 p,rel,c
MATCH (:Person {name: 'Jennifer'})-[rel:WORKS_FOR]-(:Company {name: 'Neo4j'})
SET rel.startYear = date({year: 2018})
RETURN rel

查

// 返回一个 Person 节点
MATCH (p:Person)
RETURN p
LIMIT 1

// 返回所有的具有 name为'Tom Hanks' 属性的 Persion 节点
MATCH (tom:Person {name: 'Tom Hanks'})
RETURN tom
                    
// 返回所有的 Tom Hanks 执导的电影名称
MATCH (:Person {name: 'Tom Hanks'})-[:DIRECTED]->(movie:Movie)
RETURN movie.tilte

// cleaner printed results with aliasing
MATCH (tom:Person {name:'Tom Hanks'})-[rel:DIRECTED]-(movie:Movie)
RETURN tom.name AS name, tom.born AS `Year Born`, movie.title AS title, movie.released AS `Year Released`

避免重复数据

之前用 CREATE 的时候可能产生重复数据，解决的办法之一是使用 MERGE。

MERGE 做的是 select or insert 的事，它首先检索数据存在与否，如果存在则直接返回（或直接做修改），否则先创建数据。

// 查找一个节点，如果不存在则插入
MERGE (mark:Person {name: 'Mark'})
RETURN mark

// 查找一条边，如果不存在则插入
MATCH (j:Person {name: 'Jennifer'})
MATCH (m:Person {name: 'Mark'})
MERGE (j)-[r:IS_FRIENDS_WITH]->(m)  // 为什么只在这里使用 MERGE ？
RETURN j, r, m

// 以下语句，会创建重复的两个节点！
MERGE (j:Person {name: 'Jennifer'})-[r:IS_FRIENDS_WITH]->(m:Person {name: 'Mark'})
RETURN j, r, m

// 如果新建模式则设置 since 属性，如果匹配模式则修改 updated 属性
MERGE (m:Person {name: 'Mark'})-[r:IS_FRIENDS_WITH]-(j:Person {name:'Jennifer'})
  ON CREATE SET r.since = date('2018-03-01')
  ON MATCH SET r.updated = date()
RETURN m, r, j

MERGE 会查找整个 Pattern 模式存不存在，如果模式不存在（包括节点、边、属性），就会新建¹⁰。所以，你需要先查找已经存在的数据，然后使用 MERGE 来创建你可能会创建的数据。也许，你想在新建模式的时候初始化一些属性，，或者想匹配模式的时候修改一些属性，那么在这种情况下，可使用 ON CREATE 或 ON MATECH 结合 SET。【如果创建了模式，您想初始化某些属性，如果仅匹配，则更新其他属性】

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